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  • sql语句大全之sql优化经典例子

  • 2018-11-07 10:28 来源:未知

场景

我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景

课程表


	
  1.  
    create table Course(
  2.  
     
  3.  
    c_id int PRIMARY KEY,
  4.  
     
  5.  
    name varchar(10)
  6.  
     
  7.  
    )

数据100条

学生表:


	
  1.  
    create table Student(
  2.  
     
  3.  
    id int PRIMARY KEY,
  4.  
     
  5.  
    name varchar(10)
  6.  
     
  7.  
    )

数据70000条

学生成绩表SC


	
  1.  
    CREATE table SC(
  2.  
     
  3.  
    sc_id int PRIMARY KEY,
  4.  
     
  5.  
    s_id int,
  6.  
     
  7.  
    c_id int,
  8.  
     
  9.  
    score int
  10.  
     
  11.  
    )

数据70w条

查询目的:

查找语文考100分的考生

查询语句:

select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

执行时间:30248.271s

晕,为什么这么慢,先来查看下查询计划:


	
  1.  
    EXPLAIN
  2.  
     
  3.  
    select s.* from Student s where s.s_id in (select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100 )

image

发现没有用到索引,type全是ALL,那么首先想到的就是建立一个索引,建立索引的字段当然是在where条件的字段。

先给sc表的c_id和score建个索引

CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);
CREATE index sc_score_index on SC(score);

再次执行上述查询语句,时间为: 1.054s

快了3w多倍,大大缩短了查询时间,看来索引能极大程度的提高查询效率,看来建索引很有必要,很多时候都忘记建

索引了,数据量小的的时候压根没感觉,这优化感觉挺爽。

但是1s的时间还是太长了,还能进行优化吗,仔细看执行计划:

image

查看优化后的sql:


	
  1.  
    SELECT
  2.  
    `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
  3.  
    `YSB`.`s`.`name` AS `name`
  4.  
    FROM
  5.  
    `YSB`.`Student` `s`
  6.  
    WHERE
  7.  
    < in_optimizer > (
  8.  
    `YSB`.`s`.`s_id` ,< EXISTS > (
  9.  
    SELECT
  10.  
    1
  11.  
    FROM
  12.  
    `YSB`.`SC` `sc`
  13.  
    WHERE
  14.  
    (
  15.  
    (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
  16.  
    AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
  17.  
    AND (
  18.  
    < CACHE > (`YSB`.`s`.`s_id`) = `YSB`.`sc`.`s_id`
  19.  
    )
  20.  
    )
  21.  
    )
  22.  
    )

补充:这里有网友问怎么查看优化后的语句

方法如下:

在命令窗口执行 image

image

有type=all

按照我之前的想法,该sql的执行的顺序应该是先执行子查询

select s_id from SC sc where sc.c_id = 0 and sc.score = 100

耗时:0.001s

得到如下结果:

image

然后再执行

select s.* from Student s where s.s_id in(7,29,5000)

耗时:0.001s

这样就是相当快了啊,Mysql竟然不是先执行里层的查询,而是将sql优化成了exists子句,并出现了EPENDENT SUBQUERY,

mysql是先执行外层查询,再执行里层的查询,这样就要循环70007*11=770077次。

那么改用连接查询呢?


	
  1.  
    SELECT s.* from
  2.  
     
  3.  
    Student s
  4.  
     
  5.  
    INNER JOIN SC sc
  6.  
     
  7.  
    on sc.s_id = s.s_id
  8.  
     
  9.  
    where sc.c_id=0 and sc.score=100

这里为了重新分析连接查询的情况,先暂时删除索引sc_c_id_index,sc_score_index

执行时间是:0.057s

效率有所提高,看看执行计划:

image

这里有连表的情况出现,我猜想是不是要给sc表的s_id建立个索引

CREATE index sc_s_id_index on SC(s_id);

show index from SC

image

在执行连接查询

时间: 1.076s,竟然时间还变长了,什么原因?查看执行计划:

image

优化后的查询语句为:


	
  1.  
    SELECT
  2.  
    `YSB`.`s`.`s_id` AS `s_id`,
  3.  
    `YSB`.`s`.`name` AS `name`
  4.  
    FROM
  5.  
    `YSB`.`Student` `s`
  6.  
    JOIN `YSB`.`SC` `sc`
  7.  
    WHERE
  8.  
    (
  9.  
    (
  10.  
    `YSB`.`sc`.`s_id` = `YSB`.`s`.`s_id`
  11.  
    )
  12.  
    AND (`YSB`.`sc`.`score` = 100)
  13.  
    AND (`YSB`.`sc`.`c_id` = 0)
  14.  
    )

貌似是先做的连接查询,再执行的where过滤

回到前面的执行计划:

image

这里是先做的where过滤,再做连表,执行计划还不是固定的,那么我们先看下标准的sql执行顺序:

image

正常情况下是先join再where过滤,但是我们这里的情况,如果先join,将会有70w条数据发送join做操,因此先执行where

过滤是明智方案,现在为了排除mysql的查询优化,我自己写一条优化后的sql


	
  1.  
    SELECT
  2.  
    s.*
  3.  
    FROM
  4.  
    (
  5.  
    SELECT
  6.  
    *
  7.  
    FROM
  8.  
    SC sc
  9.  
    WHERE
  10.  
    sc.c_id = 0
  11.  
    AND sc.score = 100
  12.  
    ) t
  13.  
    INNER JOIN Student s ON t.s_id = s.s_id

即先执行sc表的过滤,再进行表连接,执行时间为:0.054s

和之前没有建s_id索引的时间差不多

查看执行计划:

image

先提取sc再连表,这样效率就高多了,现在的问题是提取sc的时候出现了扫描表,那么现在可以明确需要建立相关索引

CREATE index sc_c_id_index on SC(c_id);
CREATE index sc_score_index on SC(score);

再执行查询:


	
  1.  
    SELECT
  2.  
    s.*
  3.  
    FROM
  4.  
    (
  5.  
    SELECT
  6.  
    *
  7.  
    FROM
  8.  
    SC sc
  9.  
    WHERE
  10.  
    sc.c_id = 0
  11.  
    AND sc.score = 100
  12.  
    ) t
  13.  
    INNER JOIN Student s ON t.s_id = s.s_id

执行时间为:0.001s,这个时间相当靠谱,快了50倍

执行计划:

image

我们会看到,先提取sc,再连表,都用到了索引。

那么再来执行下sql


	
  1.  
    SELECT s.* from
  2.  
     
  3.  
    Student s
  4.  
     
  5.  
    INNER JOIN SC sc
  6.  
     
  7.  
    on sc.s_id = s.s_id
  8.  
     
  9.  
    where sc.c_id=0 and sc.score=100

执行时间0.001s

执行计划:

image

这里是mysql进行了查询语句优化,先执行了where过滤,再执行连接操作,且都用到了索引。

总结:

1.mysql嵌套子查询效率确实比较低

2.可以将其优化成连接查询

3.建立合适的索引

4.学会分析sql执行计划,mysql会对sql进行优化,所以分析执行计划很重要

由于时间问题,这篇文章先写到这里,后续再分享其他的sql优化经历。

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