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  • sql语句大全之SQL调优简介及调优方式

  • 2018-11-06 21:33 来源:未知
    引导语:我曾有一种感觉,不管何种调优方式,索引是最根本的方法,是一切优化手法的内功,所以一下我们
 
将讨论一些和索引相关的调优方式。在日常工作或交流中,经常会讨论一些关于sql调优的问题,然后总结了下,下
 
面我们主要是从软件方面进行分析,希望对你有帮助:
 
        索引可以新建、删除、重建。
 
        注:下面介绍的调优手段只是一些常规条件下的优化手法,具体的优化效果是与使用的DBMS以及数据的特点
 
密切相关的,需要根据具体的情况使用不同的优化手法,否则有可能适得其反。
 
        ①:创建必要的索引
 
        在经常需要进行检索的字段上创建索引,比如要按照姓名进行检索,那么就应该在姓名字段上创建索引,如果
 
经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索,那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。创
 
建索引给检索带来的性能提升往往是巨大的,因此在发现检索速度过慢的时候应该首先想到的就是创建索引。
 
        ②:使用预编译查询
 
        程序中通常是根据用户的输入来动态执行SQL,这时应该尽量使用参数化SQL,这样不仅可以避免SQL注入漏洞
 
攻击,最重要数据库会对这些参数化SQL进行预编译,这样第一次执行的时候DBMS会为这个SQL语句进行查询优化
 
并且执行预编译,这样以后再执行这个SQL的时候就直接使用预编译的结果,这样可以大大提高执行的速度。
 
        ③:调整Where字句中的连接顺序
 
        DBMS一般采用自下而上的顺序解析where字句,根据这个原理表连接最好写在其他where条件之前,那些可以
 
过滤掉最大数量记录。
 
        ④:尽量将多条SQL语句压缩到一句SQL中
 
        每次执行SQL的时候都要建立网络连接、进行权限校验、进行SQL语句的查询优化、发送执行结果,这个过程
 
是非常耗时的,因此应该尽量避免过多的执行SQL语句,能够压缩到一句SQL执行的语句就不要用多条来执行。
 
        ⑤:用where字句替换HAVING字句
 
        避免使用HAVING字句,因为HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤,而where则是在聚合前
 
刷选记录,如果能通过where字句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销。HAVING中的条件一般用于聚合函数
 
的过滤,除此之外,应该将条件写在where字句中。
 
        ⑥:使用表的别名
 
        当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名并把别名前缀于每个列名上。这样就可以减少解析的时间并减
 
少哪些友列名歧义引起的语法错误。
 
        ⑦:在in和exists中通常情况下使用EXISTS,因为in不走索引。
 
        ⑧:避免在索引上使用计算
 
        在where字句中,如果索引列是计算或者函数的一部分,DBMS的优化器将不会使用索引而使用全表查询,函数
 
属于计算的一种
 
        效率低:select * from person where salary*12>25000(salary是索引列)
 
        效率高:select * from person where salary>25000/12(salary是索引列)
 
        ⑨:用union all替换union
 
       当SQL语句需要union两个查询结果集合时,即使检索结果中不会有重复的记录,如果使用union这两个结果集
 
同样会尝试进行合并,然后在输出最终结果前进行排序,因此如果可以判断检索结果中不会有重复的记录时候,应
 
该用union all,这样效率就会因此得到提高。
 
       ⑩:避免SQL中出现隐式类型转换
 
       当某一张表中的索引字段在作为where条件的时候,如果进行了隐式类型转换,则此索引字段将会不被识别,因
 
为隐式类型转换也属于计算,所以此时DBMS会使用全表扫面。
 
       最后需要注意的是:防止检索范围过宽
 
       如果DBMS优化器认为检索范围过宽,那么将放弃索引查找而使用全表扫描。下面几种可能造成检索范围过宽的
 
情况。
 
       a、使用is not null或者不等于判断,可能造成优化器假设匹配的记录数太多。
 
       b、使用like运算符的时候,“a%”将会使用索引,而“a%c”和“%a”则会使用全表扫描,因此“a%c”和“%a”不能被有
 
效的评估匹配的数量。
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作者:花落月痕 
来源:CSDN 
原文:https://blog.csdn.net/u011463470/article/details/51016928 
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