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sql语句大全之SQL NOW() 函数
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SQL NOW() 函数
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NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
SQL NOW() 语法
我们拥有下面这个 "Products" 表:
现在,我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。
我们使用如下 SQL 语句:
SQL FORMAT() 函数
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FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
SQL FORMAT() 实例
我们拥有下面这个 "Products" 表:
现在,我们希望显示每天日期所对应的名称和价格(日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD")。
我们使用如下 SQL 语句:
SQL 快速参考
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来自 W3School 的 SQL 快速参考。可以打印它,以备日常使用。
SQL 语句
SQL 概要
本教程已经向您讲解了用来访问和处理数据库系统的标准计算机语言。
我们已经学习了如何使用 SQL 在数据库中执行查询、获取数据、插入新的纪录、删除记录以及更新记录。
SQL 是一种与数据库程序协同工作的标准语言,这些数据库程序包括 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase 等等。
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SQL NOW() 函数
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NOW() 函数
NOW 函数返回当前的日期和时间。
SQL NOW() 语法
SELECT NOW() FROM table_name
SQL NOW() 实例我们拥有下面这个 "Products" 表:
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products
结果集类似这样:ProductName | UnitPrice | PerDate |
gold | 32.35 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
silver | 11.56 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
copper | 6.85 | 12/29/2008 11:36:05 AM |
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FORMAT() 函数
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SQL FORMAT() 语法
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
参数 | 描述 |
column_name | 必需。要格式化的字段。 |
format | 必需。规定格式。 |
我们拥有下面这个 "Products" 表:
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
1 | gold | 1000 g | 32.35 |
2 | silver | 1000 g | 11.56 |
3 | copper | 1000 g | 6.85 |
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
FROM Products
结果集类似这样:FROM Products
ProductName | UnitPrice | PerDate |
gold | 32.35 | 12/29/2008 |
silver | 11.56 | 12/29/2008 |
copper | 6.85 | 12/29/2008 |
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来自 W3School 的 SQL 快速参考。可以打印它,以备日常使用。
SQL 语句
语句 | 语法 |
AND / OR |
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition |
ALTER TABLE (add column) |
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype |
ALTER TABLE (drop column) |
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name |
AS (alias for column) |
SELECT column_name AS column_alias FROM table_name |
AS (alias for table) |
SELECT column_name FROM table_name AS table_alias |
BETWEEN |
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 |
CREATE DATABASE | CREATE DATABASE database_name |
CREATE INDEX |
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) |
CREATE TABLE |
CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, ....... ) |
CREATE UNIQUE INDEX |
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) |
CREATE VIEW |
CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition |
DELETE FROM |
DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) or DELETE FROM table_name WHERE condition |
DROP DATABASE | DROP DATABASE database_name |
DROP INDEX | DROP INDEX table_name.index_name |
DROP TABLE | DROP TABLE table_name |
GROUP BY |
SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 |
HAVING |
SELECT column_name1,SUM(column_name2) FROM table_name GROUP BY column_name1 HAVING SUM(column_name2) condition value |
IN |
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..) |
INSERT INTO |
INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2,....) or INSERT INTO table_name (column_name1, column_name2,...) VALUES (value1, value2,....) |
LIKE |
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern |
ORDER BY |
SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC] |
SELECT |
SELECT column_name(s) FROM table_name |
SELECT * |
SELECT * FROM table_name |
SELECT DISTINCT |
SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name |
SELECT INTO (used to create backup copies of tables) |
SELECT * INTO new_table_name FROM original_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name FROM original_table_name |
TRUNCATE TABLE (deletes only the data inside the table) |
TRUNCATE TABLE table_name |
UPDATE |
UPDATE table_name SET column_name=new_value [, column_name=new_value] WHERE column_name=some_value |
WHERE |
SELECT column_name(s) FROM table_name |
本教程已经向您讲解了用来访问和处理数据库系统的标准计算机语言。
我们已经学习了如何使用 SQL 在数据库中执行查询、获取数据、插入新的纪录、删除记录以及更新记录。
SQL 是一种与数据库程序协同工作的标准语言,这些数据库程序包括 MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase 等等。
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